在高并发场景下，为了保护系统的稳定性和可用性，防止系统被过多的请求压垮，我们需要对请求进行限制。限流就是一种对请求进行控制的策略，通过限制请求的数量或速率，来保证系统的正常运行。
为什么需要限流？
随着互联网的发展，越来越多的应用程序面临着高并发访问的挑战。如果不进行限流控制，当用户量激增时，系统可能会因为负载过重而宕机或响应变慢。通过合理的限流策略，可以避免这些问题，并提高系统的稳定性和性能。
Java中的限流方案
在Java开发中，有多种限流方案可供选择。下面介绍几种常用的限流方案：
1.计数器算法
计数器算法是一种简单直观的限流方式。它基于一个计数器，每次接收到请求时，计数器加1。当计数器超过设定的阈值时，拒绝后续请求。
2.漏桶算法
漏桶算法是一种固定速率放行请求的方法。它类似于一个漏桶，请求以固定的速率进入漏桶，当漏桶满了时，多余的请求会被丢弃。
3.令牌桶算法
令牌桶算法是一种动态放行请求的方法。它基于一个令牌桶，每个请求需要获取一个令牌才能被处理。
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